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一个媒体库，让您能够播放和整理您的音乐收藏，还能对其进行排序并创建个性化播放列表。您的音乐收藏总是在不断增长和变化，尤其如果您喜欢关注各种艺术家及其最新专辑。紧跟最新发行的缺点在于，如果您不根据自己的喜好定期整理，您的音乐库可能会变得杂乱无章。
您的音乐库整理得如何？您的艺术家名字拼写是否始终一致？是否存在 REM 和 REM 的拼写错误？beaTunes 独特的检查功能可以轻松解决这些问题以及其他问题（应用一键解决方案需要许可证）。您最近的混音 CD 的歌曲顺序是否需要改进？让 beaTunes 为您重新排列播放列表！一直想知道如何利用 BPM（每分钟节拍数）字段？让 beaTunes 为您解答疑惑，并在您下次派对上担任 DJ 时助您一臂之力。
以下是 beaTunes 的一些其他功能示例
： – 按语义浏览歌曲，例如逐段浏览。
– 自动确定 BPM（每分钟节拍数）。
– 自动确定歌曲的调性。
– 对现有播放列表进行排序，使匹配的歌曲依次播放。
– 创建匹配列表，即基于一首或多首示例歌曲的播放列表。
– 浏览音乐收藏中与当前选定歌曲匹配的歌曲。
– 查找 iTunes 标记为感叹号的所有歌曲，并将其从资料库中移除。
– 通过声学指纹识别查找重复项。
除此之外，今天的更新还修复了一些显示问题。如果您曾经在主歌曲列表中看到过空白行，那么这次更新正是为您准备的。总的来说，beaTunes 的运行速度会更快，在大型列表中滚动浏览也会更加流畅。 此外，与图形相关的还有 OS X 系统上的 GPU（图形适配器）选择。beaTunes 实际上没有必要使用高性能 GPU。得益于最近的 Java 更新 (8u92)，beaTunes 现在能够请求使用集成 GPU 而非高性能 GPU，从而降低功耗。由于 beaTunes 已捆绑 Java 运行时环境，因此您无需更新系统 Java 即可获得此功能。
另一个重要的错误修复与专辑重放增益有关。由于 beaTunes 分析队列并行且独立地处理多个曲目，因此计算专辑重放增益有点像处理一头粉红色带斑点的大象：专辑中的所有曲目都必须加载、分析并写入元数据，而另一个分析线程可能已经在处理其中某个文件。与其他 beaTunes 计算的值相比，这是一个例外，需要一些额外的同步逻辑。在 4.6.1 版本中，此逻辑已完全重写。
提升了对 NAS（SMB 等）文件属性（尤其是文件存在性）的访问速度。
新增对 macOS 15 (Sequoia) 的支持。
改进了大小写检查功能。
将捆绑的 Jython 更新至 2.7.4。
将捆绑的 JRuby 更新至 9.4.8.0。
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