基础信息
PreFET是Accentize推出的免费机器学习晶体管前置放大器仿真插件，核心基于神经网络精准模拟70年代台式盒式录音机的晶体管前级电路，可实现从细腻模拟染色到重度过载的声音处理，适配音乐制作与音频后期，和同厂PreTube技术同源，仅专注单晶体管前级模型，无额外复杂设置，操作简洁高效。
核心架构与功能
1. 核心技术：人工神经网络驱动，区别于传统电路建模/波形塑形，动态响应输入增益，精准复刻硬件非线性特性，还原晶体管饱和质感。
2. 核心控制：输入增益旋钮（控制信号输入量）、驱动旋钮（调节饱和强度，从轻微染色到重度过载）、旁通开关（快速对比处理前后信号），界面简洁，参数直观。
3. 处理能力：支持单声道/立体声信号处理，适配44.1kHz、48kHz、88.2kHz、96kHz、192kHz采样率，满足不同制作场景需求。
4. 预设与扩展：无复杂预设体系，专注即时声音染色，可快速融入现有效果链，适配快速混音与音色塑形需求。
兼容性与系统要求
1. 系统支持：Windows 7+（64位）、macOS 10.12+（64位，兼容Apple Silicon），最低配置双核2GHz CPU、4GB内存。
2. 插件格式：VST3、AU、AAX，适配Pro Tools、Logic Pro、Cubase、Ableton Live等主流DAW，兼容64位宿主环境。
核心优势
1. 免费实用：零成本获取机器学习级晶体管饱和效果，性价比高，适合预算有限的制作人。
2. 精准模拟：神经网络技术精准复刻硬件特性，动态响应自然，饱和音色细腻，无生硬数字感。
3. 操作极简：仅核心参数控制，无需复杂调试，快速实现声音染色，提升工作效率。
4. 多场景适配：适配人声温暖化、鼓组增强、吉他贝斯过载、混音总线染色等，应用范围广。
应用场景
适用于电子/摇滚/流行等音乐风格的轨道染色，人声/乐器的温暖化处理，鼓组与贝斯的冲击力增强，混音总线的整体模拟质感提升，也可用于影视音频的模拟风格处理，搭配其他效果器可扩展声音可能性。
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