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MLI（音乐 LUFS 倡议）发布了 Emelie，一款免费应用，旨在寻找更佳的流媒体音乐音量标准化方法。MLI
的理念很简单：LUFS 仍然是我们目前拥有的最佳响度框架，但基于 LUFS 的音乐标准化方式并非总能创造歌曲间最佳的音乐性播放关系。
一段稀疏的人声吉他录音、一首密集的电子乐作品、一首音墙式的母带以及一首带有长而安静的引子的曲目，即使它们在音乐上的作用截然不同，也可能被推向相同的目标响度值。Emelie
的设计初衷正是为了验证这一点。
它不会对音频进行母带处理、渲染新文件、添加标签或修改源素材。相反，它会分析加载的音频文件，计算不同响度方法的增益建议，并在播放过程中实时应用这些增益变化，让听众比较不同方法的效果。
其核心问题不仅仅是：
哪种方法能达到目标响度值？
更重要的是：
哪种方法能创造歌曲间最和谐的音乐性播放关系？
主要功能：
– 在盲听或开放聆听模式下比较响度归一化方法。-
测试官方集成的 LUFS、ReplayGain、MLI Natural 1.5 和自定义方法。-
在播放过程中实时应用方法增益，无需修改源文件。-
使用盲听测试在不查看方法名称的情况下进行比较。-
使用开放聆听进行开发、调试、演示和重点比较。-
加载自定义的 .mlim 响度方法文件。-
分析音乐结构、瞬时响度、最响段落、峰值和方法表现。-
导出结果以供进一步研究。MLI
Natural 1.5
Emelie 包含 MLI Natural 1.5，这是 MLI 项目中迄今为止开发的最强大的方法。它并非最终解决方案，而是作为一种候选方法，可供测试、质疑、改进，或作为更佳方法的起点。MLI
Natural 1.5 是一种基于配置文件的响度方法。它不会对每首曲目应用相同的测量规则，而是首先分析音乐结构，并将曲目分配到一个配置文件。然后，该配置文件决定响度测量的行为方式。
这些配置文件包括超密集全开/音墙、密集全开/EDM、全开/持续强度、先响后持续响度、短高潮/渐强、刻意安静以及平衡的备用方案。Emelie还支持自定义
.mlim
响度方法文件。这些是描述响度测量方法的 JSON 文档，不包含可执行的 JavaScript 代码。Emelie 会验证文件并执行测量。
这使得系统具有开放性和可移植性，因此工程师、开发人员、研究人员和感兴趣的听众可以创建自己的响度方法候选方案，在 Emelie 中测试它们，将它们与现有方法进行比较，并分享结果。
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